Probeer swarp druk hier.

In 8 jaar tijd is de opvolger van IBM’s Watson, Claude, verpakt in Replit, vertaald naar Swarp, zover dat ik een PowerPoint van een presentatie aan het management van P:arnassis vrijwel direct kan omzetten in werkende software en dat kunt ook.

Meer weten hoe dat kan? stuur me een email.

J.Konstapel Leiden,27-2-2026

Dit is een projectie van Dokter Out of the Box uit 2018 op op Swarp.uit 2026.

Dokter Out of the Box in SWARP

Architectuurschets voor een GGZ/Huisartsenpraktijk als SWARP-domein

De vier PoC-lagen als zorgfuncties

Het “Dokter Out of the Box” model heeft vier dimensies die direct mappen op SWARP’s architectuur:

Laag 1 — Blauw: Kennis & Diagnose (KAYS-engine)

Wat er wordt ingericht

• Medische kennisbank als SWARP-domein: ICPC-codes, DSM-criteria, farmacologische richtlijnen, relevante publicaties
• Diagnostisch agent op basis van GPT-4o met zorgspecifieke systeemprompt
• Werkt als de DeepQA-vervanger: hypothesegeneratie + confidence-ranking + verklaring

Hoe het verschilt van Watson

SWARP’s agent geeft niet alleen een antwoord maar toont ook zijn predictive model — welke kennis werd gewogen, waarom. Dit lost het verklaringsprobleem van slide 7 op.

SWARP-configuratie

Domein: "Diagnostiek GGZ"
Agent-fase: REFLECTING (kennisverwerking) → ACTING (diagnose-output)
PoC: Blauw
RIASEC: Investigative
Kennisbank-bronnen: NHG-richtlijnen, DSM-5, farmacotherapeutisch kompas

Laag 2 — Rood: Meten & Waarnemen (Sensorlaag)

Wat er wordt ingericht

• IoT-connector via REST API: draagbare sensoren sturen data naar SWARP als observatie-events
• Patroonherkenning-agent in OBSERVING-fase: detecteert afwijkende patronen in tijdreeksen
• Bij afwijking: agent schakelt naar ACTING-fase en stuurt alert naar huisarts-agent

Praktische implementatie (kort termijn)

Zolang directe sensorintegratie ontbreekt, werkt dit via:

• Handmatige invoer van meetwaarden door patiënt (via SWARP-interface)
• Import van bestaande dossierdata (CSV/HL7 FHIR)
• Koppeling aan bestaande EPD-systemen via webhook

SWARP-configuratie

Domein: "Monitoring"
Agent-fase: OBSERVING → REFLECTING (patroondetectie)
PoC: Rood
Input: vitale waarden, bewegingsdata, slaappatroon, voeding
Output: signaal-events naar Diagnose-agent en Huisarts-agent

Laag 3 — Geel: Identiteit & Levensverhaal (AYYA360)

Wat er wordt ingericht

• AYYA360-profiel als medisch-psychologisch patiëntprofiel:
  • Human Design type → energiepatroon, belastbaarheid
  • Shen (vijf elementen) → constitutioneel type (TCM-laag)
  • PoC-kleur → copingstijl, communicatievoorkeur
  • RIASEC → werkomgeving, activatiepatronen
• Levensloop-tijdlijn als anamnese-vervanging: automatisch gegenereerd narratief van significante levensgebeurtenissen
• Ervaringsdeskundige-agents: peers met soortgelijke profielen als kennisbron (slide 10)

Verbinding met GGZ

In de GGZ is het levensverhaalperspectief al dominant (herstelgerichte zorg). AYYA360 formaliseert dit en maakt het machine-leesbaar zonder het te reduceren.

SWARP-configuratie

Domein: "Identiteit & Herstel"
Agent-fase: EXPLORING (levensverhaal) → REFLECTING (betekenisgeving)
PoC: Groen
Analyses: Levensdoel, Crisiswijsheid, Energieplan (bestaande AYYA360-modules)
Community: Ervaringsdeskundigen als peers in holonische structuur

Laag 4 — Groen: Netwerk & Coördinatie (Huisarts als makelaar)

Wat er wordt ingericht

• Huisarts-agent als orchestrerend holon: ontvangt signalen van alle andere lagen, coördineert verwijzingen
• ProcesBibliotheek als SWARP-governance-laag: behandelpaden als consent-based workflows
• Specialisten-netwerk: holonische sub-domeinen per specialisme, bereikbaar via verwijzing
• Democratische besluitvorming: patiënt participeert in eigen behandelplan via SWARP governance

Slimme Vergaderruimte

SWARP’s bestaande “Slimme Vergaderruimte” module wordt ingezet voor:

• Multidisciplinair overleg (MDO)
• Patiënt-behandelaar consultaties
• Supervisie en intervisie

SWARP-configuratie

Domein: "Zorgcoördinatie"
Agent-fase: ACTING (coördinatie) + OBSERVING (netwerk-monitoring)
PoC: Geel
Governance: Sociocratische consent-besluitvorming voor behandelplannen
Holonen: Huisarts → Specialisten → Ervaringsdeskundigen → Patiënt

De integratieve GezondheidsArchitectuur (slide 16 → SWARP)

SWARP GGZ-Domein
│
├── AYYA360 (Geel) ←──────────────────┐
│   Levensloop, HD, Shen, PoC          │
│                                       │
├── Diagnostiek (Blauw)                 │ Real-Time
│   KAYS + GPT-4o + NHG                │ Transactie-
│   Kennisbank                         │ infrastructuur
│                                       │ (SWARP kern)
├── Monitoring (Rood) ──────────────────┤
│   Sensors → Patroonherkenning         │
│                                       │
└── Coördinatie (Groen) ─────────────────┘
    Huisarts-agent + ProcesBibliotheek
    Specialisten + Ervaringsdeskundigen

Implementatiefasen

Fase 1 — Pilot (3 maanden)

Richt één GGZ-instelling of huisartsenpraktijk in als SWARP-domein. Gebruik alleen Laag 3 (AYYA360) en Laag 4 (coördinatie). Valideer of het levensverhaalperspectief en het netwerk-orchestratiemodel werken in de praktijk.

Fase 2 — Kennisintegratie (3-6 maanden)

Voeg Laag 1 toe: NHG-richtlijnen en DSM-criteria als kennisbank. Configureer diagnostisch GPT-4o agent met medische systeemprompt. Test hypothesegeneratie + verklaringsoutput.

Fase 3 — Sensorkoppeling (6-12 maanden)

Bouw IoT-connector voor draagbare sensoren. Implementeer patroonherkenning-agent. Koppel aan bestaand EPD via HL7 FHIR-standaard.

Fase 4 — Schaalbaarheid

Verbind meerdere praktijken als holonisch netwerk. Activeer ervaringsdeskundigen-community. Implementeer volledig democratisch behandelplan-governance.

Wat SWARP toevoegt ten opzichte van het 2011-model

Kritische succesfactor

Het fundamentele verschil met alle andere zorgtechnologie-initiatieven: SWARP behandelt de patiënt niet als object van zorg maar als autonome agent met een eigen Markov blanket, eigen generatief model, en eigen governance-rechten. Dit is niet alleen technisch superieur — het is ethisch de enige houdbare richting voor de GGZ van de toekomst.